Tiny Machine Learning Kit – produktbeskrivelse
Arduino Tiny Machine Learning Kit er et TinyML-kit med Arduino Nano 33 BLE Sense, OV7675-kameramodul og et custom Arduino-shield til maskinlæringsprojekter. Nano 33 BLE Sense registrerer blandt andet bevægelse, acceleration, rotation, barometertryk, lyd, gestus, nærhed, farve og lysintensitet. Kittet bruges sammen med kurserne TinyML Applications og Deploying TinyML on Microcontrollers fra edX-specialiseringen Tiny Machine Learning og understøtter klassiske algoritmer samt neurale netværk med TensorFlow Lite Micro. Nano 33 BLE Sense i kittet er uden HTS221-sensoren til temperatur og luftfugtighed, men er fuldt kompatibel med dokumentationen.
Tiny Machine Learning Kit – højdepunkter
Mange indbyggede sensorer
Nano 33 BLE Sense giver data om blandt andet bevægelse, lyd, lys, farve og nærhed til TinyML-modeller.
Kamera til billeddata
OV7675-modulet gør det muligt at arbejde med kamerainput i egne maskinlæringsprojekter.
TensorFlow Lite Micro
Kittet kan bruges til neurale netværk på mikrocontrolleren med TensorFlow Lite Micro.
Tiny Machine Learning Kit – specifikationer
-
kamera: OV7675
-
shield: Custom Arduino-shield
-
software: TensorFlow Lite Micro
-
sensorinput: Bevægelse, acceleration, rotation, barometertryk, lyd, gestus, nærhed, farve og lysintensitet
-
udviklingskort: Arduino Nano 33 BLE Sense
-
temperatur- og fugtsensor: HTS221 er ikke monteret
-
Brand: Arduino
4.0
★★★★★
★★★★★
(1)
5 ★
0
4 ★
1
3 ★
0
2 ★
0
1 ★
0
Kundebilleder
6





Kundeanmeldelser
1
★★★★★
★★★★★
4.0
m*****c
VerificeretSjov lille kasse at gå i gang med, det hele spillede fint.















